Worker profile in first-time employment and reemployment: A comparative analysis between the states of Rio Grande do Norte and Ceará
DOI:
https://doi.org/10.61673/ren.2026.2723Keywords:
Labor Market, Hiring Probability, Logistic ModelsAbstract
What is the impact of demographic characteristics on the probability of hiring in the formal labor market in the states of Rio Grande do Norte and Ceará? This study aims to analyze the differences in hiring probabilities for first-time employment and reemployment, considering variables such as age, gender, experience, and education. Using data from the 2022 Annual Social Information Report, the research employs binary and multinomial logistic models to explore employment opportunities in the economic sectors of these states. The results show that age and education are significant determinants of hiring probability, with young people and highly educated individuals facing different challenges in accessing employment. Specifically, the chances of obtaining first-time employment decrease with increasing age, while individuals with higher education show better hiring probabilities in the service sector compared to other sectors. The results suggest the need for more targeted public policies for the inclusion of young people and adequate training, aiming to improve employment rates and equality of opportunities in the Brazilian formal labor market.
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