GLOBAL DETERMINANTS OF THE BRAZILIAN SUPPLY OF VEGETABLE WAX: AN ANALYSIS OF EXPORTS FROM 1997 TO 2022

Authors

DOI:

https://doi.org/10.61673/ren.2026.3092

Keywords:

Brazilian exports, vegetable wax, time series

Abstract

This study aims to estimate the export supply function of Brazilian vegetable wax, based on annual time-series data from 1997 to 2022. As the world’s largest producer of vegetable wax, Brazil has faced fluctuations in exports, particularly during global economic crises, such as the 2008 financial crisis and the COVID-19 pandemic. The analysis focuses on the relationships between export value, international wax price, exchange rate, and global per capita GDP, with proxy for global income. This research seeks to understand how these external variables, especially global income and the exchange rate, influence Brazil's export performance over time. Results indicate that, in the short term, exports respond to economic growth in importing countries, while in the long term, the exchange rate plays a more dominant role. The export price has a positive effect, though it contributes relatively less to export variations. The findings suggest that world income and exchange rates are key determinants of the export supply of Brazilian vegetable wax, especially over longer horizons. This study aligns international trade literature, highlighting the importance of exchange rate competitiveness and global economic growth in the demand for primary goods.

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Author Biographies

Yasmin Mara dos Santos Vieira, Universidade Federal do Ceará

Economista. Mestranda em Modelagem e Métodos Quantitativo da Universidade Federal do Ceará. yasminmaravieira@gmail.com

Rafael Bráz Azevedo Farias, Universidade Federal do Ceará

Estatístico, Doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo. Professor e pesquisador do Departamento de Estatística e Matemática Aplicada e do Programa de Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos da Universidade Federal do Ceará. Campus do Pici, Bloco 910, Fortaleza, Ceará, Brasil. rafael@dema.ufc.br

Carlos Tadeu dos Santos Dias, Universidade de São Paulo

Engenheiro Agrônomo. Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica). Professor Titular do Departamento de Ciências Exatas, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo – USP, Piracicaba – SP, Brasil. ctsdias@gmail.com

References

ALVES, M. O.; COELHO, J. D. Extrativismo da carnaúba: o desafio de estimar os resultados econômicos. Anais do 46º Congresso de Economia, Administração e Sociologia Rural, 2008.

ASSIS, T. M. d.; FONSECA, L. F. C.; FEIJÓ, C. A. d. V. C. Determinantes do repasse cambial: uma resenha com foco no caso brasileiro. Revista de Economia Contemporânea, SciELO Brasil, v. 23, p. e192311, 2019.

AZEVEDO, A. F. Z.; PORTUGAL, M. S.; NETO, P. C. F. d. B. Impactos comerciais da Área de livre comércio das américas: Uma aplicação do modelo gravitacional. Revista de Economia Contemporânea, v. 10, n. 2, p. 237–267, 2006. Disponível em: <https://www.scielo.br/j/rec/a/rKBS9DTpQgf6gnYXjfLbnxy/?format=pdf&lang=pt>.

BALDWIN, R.; TAGLIONI, D. Gravity for dummies and dummies for gravity equations. 2006.

BANCO CENTRAL DO BRASIL. Taxa de câmbio - R$ / US$ - comercial - venda - média (bm _ erv). 2024. Boletim, Seção Balanço de Pagamentos (Bacen / Boletim / BP). Disponível em: http://www.ipeadata.gov.br/ExibeSerie.aspx?serid=31924.

BARROS, G. C.; BACCHI, M. R. P.; BURNQUIST, H. L. Estimação de equações de oferta de exportação de produtos agropecuários para o brasil, 1992–2000. IPEA, Texto para Discussão, v. 865, 2002.

BERGSTRAND, J. H. The gravity equation in international trade: Some microeconomic foundations and empirical evidence. The Review of Economics and Statistics, JSTOR, v. 67, n. 3, p. 474, ago. 1985. ISSN 0034-6535. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.2307/1925976>.

BUENO, R. D. L. D. S. Econometria de séries temporais. [S.l.]: Cengage Learning, 2008.

CARVALHO, J. N. F. de; GOMES, J. M. A. Pobreza, emprego e renda na economia da carnaúba. Revista Econômica do Nordeste, v. 40, n. 2, p. 361–378, 2009. Disponível em: <https://www.bnb.gov.br/revista/ren/article/view/357/306>.

COSTA, V. L. dos S.; SOARES, T. F. O.; GOMES, J. M. A. Política de garantia de preços mínimos para a cera de carnaúba: comparação entre preços mínimos e preços de mercado das safras de 2003/2004-2011/2012. INFORME ECONÔMICO (UFPI), v. 30, n. 2, 2013.

COUTINHO, E. S.; LANA-PEIXOTO, F. de V.; FILHO, P. Z. R.; AMARAL, H. F. De smith a porter: um ensaio sobre as teorias de comércio exterior. REGE Revista de Gestão, v. 12, n. 4, p.101–113, 2005.

GONÇALVES, R. Economia Política Internacional: Fundamentos Teóricos e as Relações Internacionais do Brasil. Rio de Janeiro: Elsevier, 2005.

HAMILTON, J. D. Time series analysis. [S.l.]: Princeton university press, 2020.

JOHANSEN, S. Statistical analysis of cointegration vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, v. 12, n. 2, p. 231–254, 1988. ISSN 0165-1889. Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0165188988900413>.

JÚNIOR, S. K.; REIS, G. H. A. d.; JUNIOR, R. T. Repasse cambial na indústria de transformação brasileira: uma análise para preços de importações e ao atacado-1999 a 2012. Economia e Sociedade, SciELO Brasil, v. 25, p. 25–50, 2016.

KRUGMAN, P. Differences in income elasticities and trends in real exchange rates. European Economic Review, Elsevier BV, v. 33, n. 5, p. 1031–1046, maio 1989. ISSN 0014-2921.

KRUGMAN, P. R.; OBSTFELD, M.; MELITZ, M. J. Economia Internacional. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2015.

LIMA, E. C. R. The interpretation of coefficients of the vector autoregressive model. [S.l.], 2015.

LOURENÇO, G. M. Economia brasileira. Análise Conjuntural, v. 25, n. 3-4, 2003.

LüTKEPOHL, H. New Introduction to Multiple Time Series Analysis. [S.l.]: Springer Berlin Heidelberg, 2005. ISBN 9783540277521.

MDIC. ComexStat. 2024. Acesso em: 10 mar. 2024. Disponível em: <http://comexstat.mdic.gov.br/pt/geral>.

PADRÓN, A. da R. S. Estimando novas funções de exportação para o Brasil (1990-2014). 86 p. Dissertação (Mestrado) — Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2016. Orientadora: Viviane Luporini. Coorientador: Cláudio Hamilton Matos dos Santos.

PESARAN, H. H.; SHIN, Y. Generalized impulse response analysis in linear multivariate models. Economics letters, Elsevier, v. 58, n. 1, p. 17–29, 1998.

PORTER, M. E. Competição: Estratégias Competitivas Essenciais. Rio de Janeiro: Campus, 1999. 167–208 p.

RICARDO, D. Princípio de economia política e tributação. [S.l.]: Nova Cultural, 1985.

SIMS, C. A. Macroeconomics and reality. Econometrica, v. 48, n. 1, p. 1–48, 1980.

SMITH, A. A riqueza das nações (4ª edição). Volume I. Serviço de Educação. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian, 1776.

STOCK, J. H.; WATSON, M. W. Introduction to econometrics. [S.l.]: Pearson, 2020.

World Bank. GDP (current US$). 2024. Acesso em: 10 mar. 2024. Disponível em: <https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD?most_recent_year_desc=false>.

XAVIER, L. F. Exportações entre brasil e china: uma análise desagregada sobre o aproveitamento de oportunidades comerciais. Universidade Federal de Pernambuco, 2013.

Published

2026-07-08

How to Cite

Vieira, Y. M. dos S., Farias, R. B. A., & Dias, C. T. dos S. (2026). GLOBAL DETERMINANTS OF THE BRAZILIAN SUPPLY OF VEGETABLE WAX: AN ANALYSIS OF EXPORTS FROM 1997 TO 2022. Revista Econômica Do Nordeste, 57(4), e20263092. https://doi.org/10.61673/ren.2026.3092

Issue

Section

Artigos