OS DETERMINANTES GLOBAIS DA OFERTA BRASILEIRA DE CERA VEGETAL: ANÁLISE DAS EXPORTAÇÕES DE 1997 A 2022

Autores

DOI:

https://doi.org/10.61673/ren.2026.3092

Palavras-chave:

Exportações brasileiras, cera vegetal, séries temporais

Resumo

Este estudo visa estimar a função de oferta das exportações brasileiras de cera vegetal com base em dados anuais de 1997 a 2022. O Brasil, principal produtor global desse produto, experimentou oscilações nas exportações, especialmente em períodos de crise, como a crise financeira de 2008 e a pandemia de Covid-19. A análise foca na relação entre o valor exportado, o preço internacional da cera, a taxa de câmbio e o PIB per capita mundial, utilizado como indicador de renda global. A pesquisa busca compreender como essas variáveis, em especial a renda mundial e a taxa de câmbio, afetam o desempenho das exportações brasileiras. Os resultados indicam que, no curto prazo, as exportações respondem ao crescimento econômico dos importadores, enquanto, no longo prazo, a taxa de câmbio exerce maior influência. O preço de exportação tem efeito positivo, mas de menor relevância. Conclui-se que a renda mundial e a taxa de câmbio são fatores-chave para a oferta de exportação de cera vegetal brasileira em horizontes amplos, destacando a importância da competitividade cambial e do crescimento global na demanda por produtos primários, em linha com a literatura de comércio internacional.

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Biografia do Autor

Yasmin Mara dos Santos Vieira, Universidade Federal do Ceará

Economista. Mestranda em Modelagem e Métodos Quantitativo da Universidade Federal do Ceará. yasminmaravieira@gmail.com

Rafael Bráz Azevedo Farias, Universidade Federal do Ceará

Estatístico, Doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo. Professor e pesquisador do Departamento de Estatística e Matemática Aplicada e do Programa de Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos da Universidade Federal do Ceará. Campus do Pici, Bloco 910, Fortaleza, Ceará, Brasil. rafael@dema.ufc.br

Carlos Tadeu dos Santos Dias, Universidade de São Paulo

Engenheiro Agrônomo. Doutorado em Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica). Professor Titular do Departamento de Ciências Exatas, Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo – USP, Piracicaba – SP, Brasil. ctsdias@gmail.com

Referências

ALVES, M. O.; COELHO, J. D. Extrativismo da carnaúba: o desafio de estimar os resultados econômicos. Anais do 46º Congresso de Economia, Administração e Sociologia Rural, 2008.

ASSIS, T. M. d.; FONSECA, L. F. C.; FEIJÓ, C. A. d. V. C. Determinantes do repasse cambial: uma resenha com foco no caso brasileiro. Revista de Economia Contemporânea, SciELO Brasil, v. 23, p. e192311, 2019.

AZEVEDO, A. F. Z.; PORTUGAL, M. S.; NETO, P. C. F. d. B. Impactos comerciais da Área de livre comércio das américas: Uma aplicação do modelo gravitacional. Revista de Economia Contemporânea, v. 10, n. 2, p. 237–267, 2006. Disponível em: <https://www.scielo.br/j/rec/a/rKBS9DTpQgf6gnYXjfLbnxy/?format=pdf&lang=pt>.

BALDWIN, R.; TAGLIONI, D. Gravity for dummies and dummies for gravity equations. 2006.

BANCO CENTRAL DO BRASIL. Taxa de câmbio - R$ / US$ - comercial - venda - média (bm _ erv). 2024. Boletim, Seção Balanço de Pagamentos (Bacen / Boletim / BP). Disponível em: http://www.ipeadata.gov.br/ExibeSerie.aspx?serid=31924.

BARROS, G. C.; BACCHI, M. R. P.; BURNQUIST, H. L. Estimação de equações de oferta de exportação de produtos agropecuários para o brasil, 1992–2000. IPEA, Texto para Discussão, v. 865, 2002.

BERGSTRAND, J. H. The gravity equation in international trade: Some microeconomic foundations and empirical evidence. The Review of Economics and Statistics, JSTOR, v. 67, n. 3, p. 474, ago. 1985. ISSN 0034-6535. Disponível em: <http://dx.doi.org/10.2307/1925976>.

BUENO, R. D. L. D. S. Econometria de séries temporais. [S.l.]: Cengage Learning, 2008.

CARVALHO, J. N. F. de; GOMES, J. M. A. Pobreza, emprego e renda na economia da carnaúba. Revista Econômica do Nordeste, v. 40, n. 2, p. 361–378, 2009. Disponível em: <https://www.bnb.gov.br/revista/ren/article/view/357/306>.

COSTA, V. L. dos S.; SOARES, T. F. O.; GOMES, J. M. A. Política de garantia de preços mínimos para a cera de carnaúba: comparação entre preços mínimos e preços de mercado das safras de 2003/2004-2011/2012. INFORME ECONÔMICO (UFPI), v. 30, n. 2, 2013.

COUTINHO, E. S.; LANA-PEIXOTO, F. de V.; FILHO, P. Z. R.; AMARAL, H. F. De smith a porter: um ensaio sobre as teorias de comércio exterior. REGE Revista de Gestão, v. 12, n. 4, p.101–113, 2005.

GONÇALVES, R. Economia Política Internacional: Fundamentos Teóricos e as Relações Internacionais do Brasil. Rio de Janeiro: Elsevier, 2005.

HAMILTON, J. D. Time series analysis. [S.l.]: Princeton university press, 2020.

JOHANSEN, S. Statistical analysis of cointegration vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, v. 12, n. 2, p. 231–254, 1988. ISSN 0165-1889. Disponível em: <https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0165188988900413>.

JÚNIOR, S. K.; REIS, G. H. A. d.; JUNIOR, R. T. Repasse cambial na indústria de transformação brasileira: uma análise para preços de importações e ao atacado-1999 a 2012. Economia e Sociedade, SciELO Brasil, v. 25, p. 25–50, 2016.

KRUGMAN, P. Differences in income elasticities and trends in real exchange rates. European Economic Review, Elsevier BV, v. 33, n. 5, p. 1031–1046, maio 1989. ISSN 0014-2921.

KRUGMAN, P. R.; OBSTFELD, M.; MELITZ, M. J. Economia Internacional. São Paulo: Pearson Education do Brasil, 2015.

LIMA, E. C. R. The interpretation of coefficients of the vector autoregressive model. [S.l.], 2015.

LOURENÇO, G. M. Economia brasileira. Análise Conjuntural, v. 25, n. 3-4, 2003.

LüTKEPOHL, H. New Introduction to Multiple Time Series Analysis. [S.l.]: Springer Berlin Heidelberg, 2005. ISBN 9783540277521.

MDIC. ComexStat. 2024. Acesso em: 10 mar. 2024. Disponível em: <http://comexstat.mdic.gov.br/pt/geral>.

PADRÓN, A. da R. S. Estimando novas funções de exportação para o Brasil (1990-2014). 86 p. Dissertação (Mestrado) — Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2016. Orientadora: Viviane Luporini. Coorientador: Cláudio Hamilton Matos dos Santos.

PESARAN, H. H.; SHIN, Y. Generalized impulse response analysis in linear multivariate models. Economics letters, Elsevier, v. 58, n. 1, p. 17–29, 1998.

PORTER, M. E. Competição: Estratégias Competitivas Essenciais. Rio de Janeiro: Campus, 1999. 167–208 p.

RICARDO, D. Princípio de economia política e tributação. [S.l.]: Nova Cultural, 1985.

SIMS, C. A. Macroeconomics and reality. Econometrica, v. 48, n. 1, p. 1–48, 1980.

SMITH, A. A riqueza das nações (4ª edição). Volume I. Serviço de Educação. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian, 1776.

STOCK, J. H.; WATSON, M. W. Introduction to econometrics. [S.l.]: Pearson, 2020.

World Bank. GDP (current US$). 2024. Acesso em: 10 mar. 2024. Disponível em: <https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD?most_recent_year_desc=false>.

XAVIER, L. F. Exportações entre brasil e china: uma análise desagregada sobre o aproveitamento de oportunidades comerciais. Universidade Federal de Pernambuco, 2013.

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Publicado

2026-07-08

Como Citar

Vieira, Y. M. dos S., Farias, R. B. A., & Dias, C. T. dos S. (2026). OS DETERMINANTES GLOBAIS DA OFERTA BRASILEIRA DE CERA VEGETAL: ANÁLISE DAS EXPORTAÇÕES DE 1997 A 2022. Revista Econômica Do Nordeste, 57(4), e20263092. https://doi.org/10.61673/ren.2026.3092

Edição

Seção

Artigos